从咨询公司项目经理到医药公司首席技术官，再入局物流机器人赛道 ，凯乐士科技董事长谷春光用一场跨界创业阐释着“场景为王 ，技术为本 ”的经营理念 。2026年3月，凯乐士科技登陆港交所，这家深耕场内物流的公司正开启一段长坡厚雪的新征程 。
AI浪潮席卷工业机器人行业 ，热闹风口背后 ，真正的产业价值该如何落地？坚持全栈式自研，如何平衡研发投入与经营压力？行业发展的未来方向在哪？近日 ，谷春光接受了上海证券报记者专访。
从咨询到实业
锚定仓储真实痛点
回望谷春光的创业之路 ，时代浪潮与个人经历相互交织。“我从麻省理工博士毕业后，在美国工作了五六年 ，从事的就是物流和供应链软件及算法 。 ”谷春光回忆道 ，2004年，他选择回国 ，加入了麦肯锡咨询公司 。一次饭局上 ，九州通时任董事长刘宝林一句玩笑式邀约让他奔赴武汉，出任九州通首席技术官 ，同时执掌运营业务。
“麦肯锡的同事当时都预判 ，我最多6个月就会重新回到咨询行业 。”谷春光回忆称 。在九州通期间，国内物流装备大多依赖进口，他力排内部争议 ，组建四五百人的技术团队攻坚医药物流软硬件核心技术。在这之后 ，九州通规模不断扩张，而这段实业经历 ，也为谷春光后来创业埋下伏笔 。
2014年 ，软硬件产业基础成熟，谷春光正式开启创业路 ，瞄准物流机器人领域 ，九州通也成为凯乐士科技的早期股东 。
“场景为王，技术为本” ，这是谷春光反复提及的企业信条。他说 ，创办凯乐士科技的初心，就是“把人从繁重的体力劳动中解放出来 ” 。彼时 ，仓储行业人力矛盾突出 ，仓库重复性搬运拣货岗位员工离职率居高不下 。“年轻人宁愿送快递，也不愿意待在仓库日复一日地搬货拣货。 ”在他看来，机器承接高强度重复劳动 ，既是行业刚需 ，也是科技赋能产业的价值所在 。
挑战也随之而来 。一是把握好场景与切入时机。早在十余年前，谷春光团队就构思过拣货机器人 ，但彼时产业基础尚不成熟。仓库场景千差万别 ，但拆解下来，绝大多数作业都围绕料箱与托盘两类标准容器展开 。紧抓这两大载体 ，凯乐士科技不断打磨产品矩阵 ，如今已能覆盖仓库70%至80%的作业需求 。二是团队的持续成长。
全栈式布局
平衡投入与长期主义
被问到为何选择全栈式产品布局 、会不会陷入不够聚焦的困境时，谷春光给出清晰回答：“没有任何一款万能机器人能够解决仓库的全部问题 。”仓库层高跨度极大 ，从四五米的楼层仓 ，到数十米的高标仓；货物既有几十公斤的料箱，也有一吨半的重型托盘 ，单一设备无法适配全部工况 。
正因如此 ，凯乐士科技坚持软硬件一体，围绕料箱 、托盘打造完整产品矩阵，而传感器、芯片、货架等非核心环节 ，则选择与外部生态伙伴合作 ，既可以输出整套解决方案，也可以单独输出硬件产品 ，适配不同客户与海外集成商的需求。
技术迭代的背后 ，是谷春光团队对本土仓库痛点的清晰洞察 。他以凯乐士科技全球首创的VFR极窄巷道叉式机器人为例：国内80%左右的仓库是层高4米至5米的楼层仓，大量仓储空间被白白浪费 。传统叉车作业巷道需要3米左右 ，VFR极窄巷道叉式机器人将巷道压缩到1.8米至1.9米 ，可以搬运1吨至1.5吨的重载托盘，仓库存储效率提升70%。
然而 ，自主研发意味着持续大额投入 ，如何平衡研发开销和企业盈利，是技术企业绕不开的课题 。对此 ，谷春光分享了他的经营哲学：坚持审慎经营 ，但是该投的一定要投！
深耕长坡厚雪赛道
志在成为“全球玩家 ”
面向未来，凯乐士科技正在研发垂直领域的物流行业智能体，希望借助AI Agent主动识别仓库设备故障 、网络中断等各类异常 ，自主重新规划调度路径 ，实现高效人机协同 。
“电商领域结构化场景已基本被覆盖，未来行业增量将集中在新能源 、半导体等领域的半结构化、非结构化仓储场景。 ”谷春光判断 ，未来三至五年 ，企业依旧聚焦场内物流赛道，迭代重载 、轻载新一代具身机器人 ，跟随AI产业链布局算力中心 、新能源相关物流机会 。
当然 ，面对火热的具身智能概念，谷春光也保持着一份理性 。在他看来 ，工业场景容错率极低 ，“家庭机器人打翻一杯咖啡可以重来，工业场景中一旦价值几十万美元的芯片货箱坠落 ，损失不可挽回” ，工业设备稳定性需要达到99.99%级别。
“仓库就像家里的房子，再大，住进去总会被堆满 ，永远不够用。 ”谷春光用通俗的比喻描绘着行业前景 。在他看来 ，放眼全球，仓库自动化渗透率极低 ，场内物流是可以持续耕耘数十年的长坡厚雪赛道 。
如今 ，凯乐士科技的相关业务已经落地30多个国家和地区。对于企业的长远愿景，谷春光的目标十分明确：“立足中国 ，面向全球 ，做全球化场内机器人的领导者 。 ”他表示，凯乐士科技将持续丰富产品矩阵 ，推动AI+具身智能新产品完成更多垂直场景落地 ，同时进行深度全球布局，把中国智能物流技术输出到世界各地 。
（文章来源：上海证券报）
