近日发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示 ，截至2026年上半年 ，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超50.0% 。
每两个中国人中，就有一个人在使用生成式AI产品 。7亿用户标志着中国AI产业生态拥有了全球罕见的大众根基 ，一个以规模驱动创新的正循环正在加速形成。
用户规模是AI产业生态最基础的战略资产。人工智能的竞争 ，归根结底是数据、算力和算法的竞争，而这三者的源头都指向用户 。每一次提问 、每一次生成 、每一次反馈 ，都在为模型迭代贡献真实世界的训练信号 。
报告显示 ，76.0%的用户表示自己会让生成式人工智能回答问题；使用生成式人工智能处理图片/视频、文本、工作总结/会议纪要/PPT的用户占比分别为47.8% 、37.6%和32.5%。高频的使用行为带来海量的数据回流，成为模型能力持续提升的燃料 。
与此同时 ，38.7%的网民近半年在网上购买过智能硬件设备 ，可穿戴设备和3C数码产品是我国网民接触智能硬件设备的首要入口 。这些数据说明，AI消费端需求旺盛 ，其信号正在牵引产品端的创新方向 ，供需两端形成了强有力的共振。
用户规模的快速扩张，也为算力和模型等基础设施的跃进提供了需求侧牵引力 。
报告数据显示 ，截至2026年6月 ，我国智能算力规模达2185EFLOPS（百亿亿次浮点运算/秒），同比增长177%；首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用，实现了从底层硬件到上层服务的全栈国产化 。
算力的大规模扩张并非凭空而来 ，7亿用户每天产生的巨大调用需求 ，本身就是算力建设的订单。全球主流大模型调用榜单上排名前六的模型全部来自中国团队，国产模型与国产算力芯片加速适配 ，人工智能应用已覆盖钢铁 、有色金属、电力 、通信等重点行业 。这些成绩说明 ，庞大的用户基础正在促进从芯片到模型的AI产业全链条国产化，规模优势已转化为技术自主的底气 。
当然 ，拥有7亿用户 ，不等于自动拥有强大的AI产业生态。用好庞大用户优势，需要在三个方向上持续发力 。
以用户规模牵引供需闭环 ，让“用得多”变成“用得好 ” 。AI产业正从技术爆发期迈入价值兑现期 ，必须聚焦用户和产业的真实需求，让用户的需求反馈真正驱动AI产品和服务的迭代升级。下一步需要推动AI从通用场景的浅层次试用 ，向行业核心环节的深度嵌入跃迁。
以普惠包容拓展用户边界 ，让7亿成为更大用户规模的起点 。7亿用户是里程碑，但距离全民覆盖仍有巨大提升空间 。老年人 、残障群体、中小企业，这些尚未被充分覆盖的用户群体 ，恰恰是AI应用价值最需要释放的领域。
以协同治理守护信任根基 ，让用户敢用 、愿用 。用户的信任是AI产业最珍贵也最脆弱的资产 。AI普及率越高，算法歧视 、虚假信息、隐私泄露 、未成年人保护等风险外溢越广。筑牢安全底线是让用户规模优势转化为产业发展优势的必要前提 ，我们要持续完善AI治理体系 、明确责任边界、加强用户教育 。
人工智能时代 ，用户是最大的资源 。7亿用户构筑起国内AI产业的巨大市场底盘，成为新一轮产业跃迁的起点。立足这一优势 ，一手抓技术创新 、场景落地 ，一手抓安全治理 、素养培育，我们就能持续繁荣AI产业生态 ，让生成式人工智能真正赋能千行百业 ，为推进中国式现代化注入持久动力 。
（文章来源：经济日报）
